为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
来源:
编辑:
时间:2025-06-18 00:10:12

可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。
用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
-
{dede:pagebreak/}


网友评论:
{dede:include file='ajaxfeedback.htm' /}
栏目分类

最新文章

热门文章
- 致命*“AI 妻子”?佛州男子陷入 Gemini 虚拟世界后自杀,家属起诉谷歌:指控 AI 指导大规模袭击与“***任务”
- SwiftUI 是不是一个败笔?
- ChatGPT“成人模式”又跳票!奥特曼:先把智商搞上去,搞颜色再等等
- 据报道称“浏览器内核有上千万行代码”,浏览器内核真的很复杂吗?
- 全班 43 人开家长会只来了 7 位爸爸,学校称未来准备策划爸爸家长会,如何看待这一现象?
- 你的低成本爱好是什么?
- 为什么小爱音箱只能播放qq音乐免费音乐?
- 有没有真正静音的电风扇推荐?
- 同事1个月请丧***3次,领导说你家亲戚死光了然后被打,做的对吗?
- 个人做量化,买不起专业数据库,如何获取 L2数据?


